AI 에이전트
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AI 에이전트가 비즈니스 프로세스를 혁신할 준비를 마쳤다!AI&ML 2025. 2. 8. 10:31
1. 서론: AI와 비즈니스 프로세스의 미래기업이 생성형 AI(Generative AI)를 활용하는 방식은 계속해서 진화하고 있다. 초기에는 주로 고객 서비스 챗봇, 문서 검색 도구, 콘텐츠 생성에 집중되었지만, AI의 역할은 점점 더 기업의 핵심 비즈니스 프로세스에 깊이 파고들고 있다.대부분의 기업용 코드와 시스템은 비즈니스 프로세스 계층에 존재한다. 이는 고객과 직접 상호작용하는 시스템(참여 계층)과 데이터를 저장하는 시스템(기록 계층) 사이에 위치하며, 기업 운영의 핵심을 형성한다.이제 AI가 이 계층에 도입되면서, 기존의 정적인 비즈니스 프로세스가 자동화되고, 적응하며, 최적화할 수 있는 시스템으로 전환되고 있다. **에이전트 기반 AI(Agentic AI)**가 이를 가능하게 하며, 기업이 더욱..
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AI 에이전트, 우리의 일상을 바꾸는 혁신 기술AI&ML 2025. 1. 26. 20:47
1. AI 에이전트의 정의와 특징AI 에이전트란 무엇인가?AI 에이전트는 사용자의 명령을 기반으로 자율적으로 작업을 수행하는 시스템입니다. 단순한 챗봇을 넘어, 여러 도구와 상호작용하여 복잡한 작업을 자동화하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 미팅 일정을 잡으라는 요청을 받으면 참석자 간 시간을 조율하고 초대장을 자동으로 전송할 수 있습니다.주요 특징과 기술적 강점멀티모달 처리 능력: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 형태를 처리하여 인간처럼 자연스럽게 이해하고 대응합니다.자율성: 사용자의 지시가 없어도 상황에 따라 적절한 판단과 행동을 수행합니다.확장 가능성: 여러 산업에 적용 가능한 유연성을 지니며, 고객 서비스, 금융, 제조 등에서 두각을 나타내고 있습니다.2. AI 에이전트 시장 동향시장..