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Canvas 소개: ChatGPT를 활용한 새 작업 인터페이스AI&ML 2024. 10. 18. 18:04
Canvas는 ChatGPT와 함께 글쓰기와 코딩 프로젝트를 더 효율적으로 진행할 수 있는 새로운 인터페이스입니다. 이 인터페이스는 별도의 창에서 열리며, 단순한 대화를 넘어 아이디어를 함께 생성하고 수정할 수 있는 환경을 제공합니다. 이번 초기 베타 버전은 협업 방식을 혁신하며, Plus 및 Team 사용자에게 먼저 배포됩니다. Enterprise 및 교육용 계정은 다음 주부터 이용 가능하며, 모든 무료 사용자에게는 베타 종료 후 공개될 예정입니다.1. Canvas란 무엇인가?기존의 채팅 인터페이스는 간단한 작업에는 유용하지만, 반복적인 수정과 편집이 필요한 프로젝트에는 한계가 있었습니다. Canvas는 이러한 문제를 해결하고, 더 나은 협업 환경을 제공합니다. 사용자가 작업하려는 특정 부분을 강조 표..
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언리얼 엔진과 실사 그래픽: AI 기술이 가져온 혁신AI&ML 2024. 10. 14. 22:41
1. 언리얼 엔진이란?언리얼 엔진(Unreal Engine)은 에픽 게임즈(Epic Games)에서 개발한 게임 엔진으로, 뛰어난 그래픽 성능과 실시간 렌더링 능력 덕분에 게임 개발뿐만 아니라 영화, 건축, 광고 등 다양한 산업에서 사용되고 있습니다.2. 언리얼 엔진의 발전 과정2.1 초기 버전과 엔진의 성장1998년에 처음 등장한 언리얼 엔진은 FPS 게임 *언리얼(UNREAL)*을 통해 주목받았습니다. 이후 꾸준한 업데이트와 혁신으로 다양한 장르의 게임 개발을 지원하게 되었고, 게임 외의 분야로도 점차 확장되었습니다.2.2 최신 버전과 차세대 기능들언리얼 엔진 5는 Lumen, Nanite 같은 고급 기능을 통해 사실적인 조명과 고해상도 디테일을 제공합니다. 이는 기존의 그래픽 기술을 뛰어넘는 성능을..
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LLM을 이해하기 위하여 반드시 알아야 할 용어 7가지!AI&ML 2024. 9. 22. 10:27
인공지능이 빠르게 발전하면서, LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 우리 생활의 다양한 영역에 큰 영향을 미치고 있습니다. 하지만 LLM의 개념을 깊이 이해하기 위해서는 몇 가지 핵심 용어들을 먼저 알아야 합니다. 이번 글에서는 LLM을 이해하는 데 필수적인 7가지 용어를 소개하겠습니다. 간단하게 개념정도만 익혀보도록 하겠습니다.1. 머신러닝 (Machine Learning)머신러닝이란?머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습할 수 있게 만드는 기술입니다. 즉, 컴퓨터는 데이터를 분석하고, 패턴을 찾고, 이를 통해 미래의 데이터를 예측할 수 있습니다. 이는 LLM이 데이터를 기반으로 언어를 이해하고 생성하는 방식의 핵심이 됩니다.머신러닝의 유형머신러닝은..
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Azure Databricks에서 생성 AI 및 LLMs 개발하기AI&ML 2024. 4. 10. 13:34
Azure Databricks는 데이터 수집 및 준비에서부터 모델 개발과 LLMOps, 서비스 및 모니터링에 이르는 AI 라이프사이클을 통합하는 통합 플랫폼을 제공한다. 이 플랫폼은 생성 AI 애플리케이션 개발을 위해 최적화된 기능을 제공한다. 작년에 Dolly 라는 자체 AI모델을 서비스 하는것을 본적이 있는데, 현재는 어떻게 서비스를 제공하는지 궁금했다. 그래서 클라우드에서 Databricks를 배포하고 서비스 포털을 오픈해서 확인해보기로 한다. 최근 웨비나 영상에서 openAI처럼 인공지능 모델들을 체험할수 있는 AI Playground를 제공한다고 하여, 기대하면서 워크스페이스를 열었다. 하지만, 불행이도 Azure OpenAI 처럼 아직 한국리전에서는 이 기능을 제공하지 않는다. 아래 Regio..
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2024년을 선도할 13가지 인공지능 트렌드AI&ML 2023. 12. 26. 13:42
2023년을 마무리하는 시점에서 올해 정말 대단했던 AI라는 록스타가 일년이 지나오는 시점에서, 그 불꽃같은 인기가 여전히 사그러들지 않고 있는 가운데, 내년에는 그 불꽃이 더욱더 화려한 무대를 장식하는 한해가 되지 않을까 생각하며, 2024년 인공지능이 어떤 변화를 준비하고 있는지 간단하게 알아보겠습니다. 이 내용은 아래 원문을 참고하였으며, 각 트렌드별 개인적인 생각을 추가하였음을 밝혀드립니다. 인공지능(AI)은 2024년을 맞아 전 세계적으로 급격한 변화를 겪고 있습니다. 예상되는 최고의 13가지 AI 트렌드를 통해 우리의 세계가 어떻게 혁신될 것인지 살펴봅시다. 1. Generative AI(생성적 인공지능): 이는 텍스트, 코드, 음악 등 새로운 창조적 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 시스템을 말..
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GPT-4 사용하기!AI&ML 2023. 10. 12. 23:27
인공 지능의 발전은 우리의 디지털 세계에 혁명을 일으키고 있습니다. 특히, 자연어 처리 분야에서의 진보는 우리의 일상 생활, 비즈니스 및 기술 환경에 영향을 미치고 있습니다. 이런 변화의 선두주자 중 하나가 OpenAI의 GPT 모델 시리즈입니다. 최근에 공개된 Azure OpenAI GPT-4는 이 시리즈의 최신 버전으로, GPT-3.5와 어떻게 비교되는지 알아보겠습니다. 1. 성능과 정확도 GPT-4는 GPT-3.5보다 훨씬 더 뛰어난 성능을 자랑합니다. 이전 버전과 비교하여 더 많은 데이터로 사전 훈련되었으며, 이는 텍스트 생성의 정확도와 문맥 이해 능력을 향상시켰습니다. GPT-4는 문장을 더 자연스럽게 생성하고, 특정 주제에 대한 깊은 이해를 보여줍니다. 특히 한국어를 이해하는 능력이 크게 향상..
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Choosing your AI model (AI 모델 선택하기)AI&ML 2023. 6. 24. 13:01
최근에 AI에 대한 관심이 실제 기업에서 어떤 식으로 적용할수 있을까에 대한 기술검증이 활발합니다. 우리말에 구슬도 꿰어야 보배다 라는 말이 있죠. 아무리 뛰어난 기술이라도, 어떤식으로 활용할수 있을지 눈에 보이지 않는다면, 신기류에 불과할 뿐일 것입니다. 처음 AI 모델을 선택할때 어떻게 시작해야할까요? 기업환경에 가장 적합한 모델을 선택하는것은 하나의 조건이 있는것이 아니라, 여러가지 조건들을 잘 따져 봐야 할것 입니다. 아래는 AI 모델을 선택할때 고려해야할 조건들을 나열해 보았습니다. - 모델이 바로 사용할 수 있는 품질을 보장하는가? - 추론 속도/지연 시간 - 비용 - 미세 조정(Fine-tune) / 확장성 - 데이터 보안 및 라이센스 허용성 대부분의 경우, 바로 선택할수 있는 모델은 GPT..
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챗GPT 생성AI의 시대 - 기본개념 이해하기AI&ML 2023. 4. 15. 16:57
오랜만에 블로그를 합니다. 그동안, 타회사내에 MLOps 구축관련 업무 때문에 3-4월이 후딱 지나가 버렸네요. 요즘은, 올해는 진짜 생성AI의 시대입니다. GPT라고 하면, 이름에서 알 수 있듯이, Generative (생성하는) Pre-trained (사전 학습된) Transformer (트랜스포머) 입니다. Transformer 란 2017년에 구글에서 제시된 기계번역을 위한 Language 모델이라고 하는데요. 트랜스포머(Transformer)는 인공지능에서 자연어 처리를 하는데 사용되는 모델 중 하나입니다. 이 모델은 이전에 사용되었던 모델들과는 다르게, RNN이나 LSTM과 같은 순환 신경망 대신 어텐션(Attention)이라는 방법을 사용합니다. 이렇게 하면 이전에 사용되었던 모델보다 더욱 ..