2024년을 선도할 13가지 인공지능 트렌드

2023년을 마무리하는 시점에서 올해 정말 대단했던 AI라는 록스타가 일년이 지나오는 시점에서,

그 불꽃같은 인기가 여전히 사그러들지 않고 있는 가운데, 내년에는 그 불꽃이 더욱더 화려한 무대를 장식하는 한해가 되지 않을까 생각하며,

2024년 인공지능이 어떤 변화를 준비하고 있는지 간단하게 알아보겠습니다.

이 내용은 아래 원문을 참고하였으며, 각 트렌드별 개인적인 생각을 추가하였음을 밝혀드립니다.

 

인공지능(AI)은 2024년을 맞아 전 세계적으로 급격한 변화를 겪고 있습니다.

예상되는 최고의 13가지 AI 트렌드를 통해 우리의 세계가 어떻게 혁신될 것인지 살펴봅시다.

 

1. Generative AI(생성적 인공지능):

이는 텍스트, 코드, 음악 등 새로운 창조적 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 시스템을 말합니다.

이러한 Generative AI의 확산은 작업을 자동화하고 생산성을 향상시키며 새로운 성장 기회를 제공함으로써 다양한 직업 및 활동에 대한 속도를 높입니다.

산업전반에 걸처 다양한분야에 생성형 AI를 접목하는 한해가 될것입니다.

 

2.BYOAI(Bring Your Own Artificial Intelligence) & Shadow AI:

직원들이 자신만의 AI 도구를 조직 내에서 사용하게 되는 추세로, 생산성과 혁신이 증가합니다.

그러나 Shadow AI, 즉 IT 부서의 명시적인 지식이나 감독 없이 조직 내에서 AI 도구를 사용하는 것은 데이터 개인 정보 및 규정 준수와 같은 몇 가지 위험을 유발할 수 있습니다.

회사에서 자신의 업무를 할때 자신만의 AI도구를 사용하지 않으면, 생산성 측면에서 비교가 되지 않을것입니다.

 

3.오픈 소스 AI:

Dalle 나 GPT-3.5/4 와 같은 API형태의 유료 AI 서비스 뿐만아니라, GPT-J와 같은 오픈 소스 모델이 전망대를 확보하며 투명성, 유연성, 사용자 정의 가능성, 비용 효과적인 측면에서

전용 모델을 대체할 여지가 높아지고 있습니다.

오픈소스 AI에 대한 기술적인 Readiness 가 필요한 시점.

 

4.AI 리스크 환각 정책:

GenAI가 강력한 도구이기는 하지만 가짜 결과물, 즉 환각을 생성할 수 있는 위험이 있습니다.

이에 따라 AI 리스크 환각 보험의 수요가 예상되며, 이는 2024년에 큰 수익원이 될 것으로 예측됩니다.

AI 할루시네이션(환각) 보험이라는 상품이 출시될 것이라고 예측하네요. 반드시 수요가 있을것 같습니다.

 

5.AI 코딩:

2028년까지 4명 중 3명의 기업 소프트웨어 엔지니어가 AI 도우미를 사용해 코드를 작성할 것으로 예상됩니다.

이는 반복적인 작업 자동화, 창의적 프로세스 최적화, 코드 품질 향상 및 문제 해결 지원 등을 통해 개발 프로세스를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

저는 지금도 사용중이지만, 좀더 많은 개발자들이 그들의 코딩에 있어서, AI서비스를 사용하게 될것으로 생각됩니다.

 

6.AI TRiSM(인공 지능 신뢰, 리스크 및 보안 관리):

조직이 AI 모델의 개발과 배포의 위험을 관리하기 위한 프레임워크로, 설명 가능성, 모델 관리, 데이터 이상 탐지, 적대적 공격 대응, 데이터 보호 등 다양한 측면을 다룹니다.

AI모델을 사용함으로써 보안적 리스크에 대한 관리가 어느때보다 중요하게 될것 입니다.

 

7.지능형 앱 및 개인화를 위한 AI:

AI를 활용한 앱은 사용자 선호도를 분석하여 콘텐츠, 추천 및 사용자 경험을 맞춤화할 수 있습니다.

이러한 AI 기반의 개인화는 사용자 참여 및 전환율에 큰 영향을 미칩니다.

모든 앱들에서 AI 모델을 접목하려는 한해가 될것으로 예상합니다. 선택이 아닌 이제 필수가 된 사항입니다.

 

8.양자 AI (Quantum AI):

양자 컴퓨팅과 AI의 결합인 양자 AI는 금융 모델링, 약물 개발 및 인공 일반 지능(AGI) 분야에서 혁신적인 가능성을 제공합니다.

GPU보다 훨씬 빠른 속도로 연산이 가능한 양자컴퓨팅의 시대가 앞당겨질것으로 예상합니다.

 

9.AI 규정 (AI Legislation):

AI가 우리의 삶에 더 많이 통합됨에 따라 AI의 개발과 사용을 규제하기 위한 법률의 필요성이 증가하고 있습니다.

유럽 연합은 2021년에 AI 규제안을 제안했으며, 이것은 2024년 초에 채택될 것으로 예상됩니다.

AI모델에 대한 규정을 국제사회에 발마추어 국내에서도 제정되어야할 시기인것 같습니다.

 

10.윤리적 AI (Ethical AI):

AI의 윤리적 영향을 조사하는 적용 윤리학의 한 분야로, 편향 및 공정성, 투명성, 개인 정보 및 안전에 관한 다양한 주제를 다룹니다.

AI모델의 윤리적인 문제는 향후 지속적으로 제기될것입니다. 이부분을 통제하기 위한 다양한 방안에 대해서 관심을 가져야할것 같습니다.

 

11.AI Jobs :

AI가 다양한 산업에 영향을 미치면서 AI 역량 강화 및 새로운 AI 직업이 나타나고 있습니다.

아래와 같은 다양한 AI관련 직업들이 나타나게 될것입니다.

• AI 제품 매니저: AI 기반 제품의 개발 및 출시를 감독하며, 이 제품이 시장의 요구를 충족하고 비즈니스 목표에 부합하는지를 보장합니다.
• AI 엔지니어 (AI 연구 과학자, 비즈니스 인텔리전스 개발자, 컴퓨터 비전 엔지니어, 기계 학습 엔지니어, 자연어 처리 엔지니어 등)
• AI 윤리학자: AI 시스템이 편향, 공정성, 개인 정보 보호 및 투명성 문제 등을 윤리적이고 책임감 있게 개발되고 배포되도록 보장합니다.
• AI 입력 및 출력 매니저: AI 시스템에 투입되는 입력 데이터를 관리하고 이러한 시스템이 생성하는 출력을 해석합니다.
• 감정 분석기: 고객 피드백, 소셜 미디어 코멘트 등 다양한 텍스트 데이터를 분석하여 대중의 감정과 의견을 이해합니다.
• AI 규정 전문가: AI 주변의 변화하는 규제 환경을 최신 상태로 유지하며 기업이 관련 규정을 준수하도록 보장합니다.
• AI 인간-컴퓨터 상호 작용 (HCI) 디자이너: AI 기반 제품 및 응용프로그램을 위한 사용자 인터페이스를 디자인하여 사용자 경험을 향상시키고 직관적 상호 작용을 보장합니다.

 

12.AI 기반 온라인 검색:

AI는 온라인 검색을 개혁하고 사용자에게 맞춤형, 맥락적 및 예측적인 경험을 제공합니다.

이미 많은 웹사이트에서 사용되고 있지만, 모든 온라인 검색에 AI가 사용될것이고, 좀더 사용자의 의도에 맞는 개인화되고 풍성한 결과를 제공할 것입니다.

 

13.고객 서비스에서의 AI 활용:

기업들은 고객 서비스를 개선하기 위해 AI에 더 많은 투자를 하고 있으며, AI는 고객 서비스 직무를 대체하는 것이 아니라 개선하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.

AI모델을 사용함으로써, 기존의 인간을 대체하는것이 아니라, 기존의 업무를 좀더 효율적이고, 빠르게 개선하는데 도움이 될것으로 기대합니다.

 

이러한 2024년 AI 트렌드들은 인공지능의 변화라는 거대한 파도를 보여주고 있으며, 다양한 산업에 여러가지 형태로 영향을 끼칠것으로 예상하고 있습니다.

 

이 거대한 파도앞에서 지금 우리는 무엇을 준비해야할까요?

감사합니다.

 

위 내용은 아래 링크 원문을 참고하여 작성하였습니다.

 

원문 : https://medium.com/@pragmaticcoders/ai-predictions-top-13-ai-trends-for-2024-4158d23efd78

AI predictions: Top 13 AI trends for 2024