랜덤변수
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머신러닝 이해하기 - 랜덤변수,확률분포AI&ML 2022. 11. 18. 21:35
최근에 머신러닝에 대한 관심이 많아지면서, 나 같은 일반인이 겁없이ㅋㅋ 머신러닝에 도전하다가 벽에 부딪히곤하는데 그것이 바로 확률과 통계와 같은 수학의 개념을 알아야하기 때문인것 같다. 이 말을 듣는 순간 바로 포기하는 사람이 있을지도 모르겠다. 나도 그 많은 수포자중에 하나였으니^^ 하지만, 약간의 희망이 있을지도 모르겠다. 확률의 모든 개념을 100%이해하지 못하더라도, 머신러닝과 관련된 개념들만이라도 조금씩 살펴보면 기본적인 머신러닝을 이해할수 있을거라 생각한다. 아래는 가장 기초적인 개념이다. 💡 랜덤변수,확률변수 랜덤변수 : 어떤 사건에 대해서 값이 달라지는 변수. 여기서 변수는 함수를 나타낸다. 확률변수 : 어떤 사건에 대한 변수를 상수처럼 나타내는것 F(A) = 0.1 A는 주사위 1이 나오..