구글 빅데이타 플랫폼 빅쿼리 Big Query

BigQuery는 Google Cloud의 페타바이트급 규모의 경제적인 완전 관리형 분석 데이터 웨어하우스로, 거의 실시간으로 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. BigQuery를 사용하면 설정하거나 관리할 인프라가 없으므로 표준 SQL을 사용하여 유용한 정보를 찾는 데 집중하고 주문형 옵션과 정액제 옵션에서 유연하게 가격 책정 모델을 활용할 수 있습니다.

참고:https://cloud.google.com/bigquery/docs?hl=ko

 

기존의 RDBMS에서 사용되는 SQL언어를 그대로 사용하기 때문에, SQL 사용자라면 접근하기 용이하다.

 

과금도 SQL을 실행한 데이터량을 기준으로 책정된다.

 

MS의 클라우드 애저를 사용한다면 비슷한것이 애저 시냅스 어낼러틱스의 Serverless SQL이다.

Synapse SQL은 데이터 웨어하우징 및 데이터 가상화 시나리오를 지원하고 T-SQL을 확장하여 스트리밍 및 기계 학습 시나리오를 처리하는 T-SQL용 분산 쿼리 시스템입니다.

• Synapse SQL은 서버리스 및 전용 리소스 모델을 모두 제공합니다. 예측 가능한 성능 및 비용을 위해 전용 SQL 풀을 생성하여 SQL 테이블에 저장된 데이터를 위한 처리 성능을 예약합니다. 계획하지 않은 워크로드나 버스티 워크로드에는 항상 사용 가능한 서버리스 SQL 엔드포인트를 사용합니다.
• 기본 제공 스트리밍 기능을 사용하여 클라우드 데이터 원본의 데이터를 SQL 테이블로 이동합니다.
• T-SQL Predict 함수를 통해 데이터의 점수를 매기는 기계 학습 모델을 사용하여 AI와 SQL을 통합합니다.