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Amazon Redshift 아마존 레드시프트AWS 2022. 8. 1. 13:11
엑사바이트 규모의 데이터를 분석하고 복잡한 분석 쿼리를 실행하여 가장 널리 사용되는 클라우드 데이터 웨어하우스가 되었습니다. 데이터 웨어하우스 인프라를 관리할 필요 없이 모든 데이터에 대해 몇 초 만에 분석을 실행하고 확장할 수 있습니다. https://aws.amazon.com/ko/redshift/ 데이터 웨어하우스 | Redshift | Amazon Web Services 연동된 쿼리, 데이터 레이크 분석, Redshift 기계 학습, 지원되는 노드, 인스턴스 유형 등에 대해 자세히 알아보세요. aws.amazon.com
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구글 빅데이타 플랫폼 빅쿼리 Big QueryGCP 2022. 8. 1. 13:07
BigQuery는 Google Cloud의 페타바이트급 규모의 경제적인 완전 관리형 분석 데이터 웨어하우스로, 거의 실시간으로 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. BigQuery를 사용하면 설정하거나 관리할 인프라가 없으므로 표준 SQL을 사용하여 유용한 정보를 찾는 데 집중하고 주문형 옵션과 정액제 옵션에서 유연하게 가격 책정 모델을 활용할 수 있습니다. 참고:https://cloud.google.com/bigquery/docs?hl=ko 기존의 RDBMS에서 사용되는 SQL언어를 그대로 사용하기 때문에, SQL 사용자라면 접근하기 용이하다. 과금도 SQL을 실행한 데이터량을 기준으로 책정된다. MS의 클라우드 애저를 사용한다면 비슷한것이 애저 시냅스 어낼러틱스의 Serverless SQL이다...
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[REACT] .env 환경설정 파일 사용하기React 2022. 7. 21. 14:12
.env 파일은 중요한 설정파일이나 Key 값같은 보안이 필요한 부분을 "키=값"의 형태로 환경설정파일에시 보관하고 관리하기 위한 파일이다. 아래와 같은 형태로 설정값저장. *여기서 중요한사실은 변수들은 반드시 REACT_APP_ 로 시작해야 인식을 한다는 점이다. (이거 찾느라 엄청나게 삽질함.^^) js 파일에서 사용할때는 아래처럼 사용하면 됩니다. 그리고, github를 사용한다면 .gitignore 파일에 아래처럼 추가해서 버전관리에서 빠지게 해야겠죠. 이상입니다.
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나만의 홈페이지 만들기-01 [VS CODE 설치]React 2022. 7. 16. 12:11
웹 3.0의 시대 디지털이 일상이 된지 오래다. 모든것이 가상의 세계(메타버스)에서 이루어질 정도로 이제는 스스로 이질감을 느끼지 못하는 시대가 됬다. 사실 이것이 디지털세상인지 리얼 실생활인지 가끔은 구분이 안가기도 한다. 항상 느끼는 것이지만, 장자의 나비의 꿈...이것이 진정 이모든것을 설명하는 것일지도 모른다. 꿈속에 내가 진짜인지...실제 지금의 내가 진짜인지 이제는 어느 것이 중요한지 알기 힘든 시대가 됬다. 하루 24시간에서 8시간을자고 16시간을 깨어 있다고 가정하자. 주말아침 7시에 눈을뜨면, 제일먼저 가상화폐의 시세를 확인한다. 그리고, 간밤에 무슨일이 있었는지 습관적으로 인터넷 포털의 뉴스를 검색하고.. 한참을 그렇게 뒤적이다가.. 배가 고프면 슬며시 일어나서 먹을 것을 찾는다. 그리..
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머신러닝이란?AI&ML 2022. 4. 12. 23:59
사전적의미는 "기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야"라고한다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EA%B3%84_%ED%95%99%EC%8A%B5#%EC%A0%95%EC%9D%98 기계 학습 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 ko.wikipedia.org 일단 머신러닝은 AI의 연구범위안에 포함되고, 딥러님은 머신러닝에 포함되는 영역이라고 이해하자. AI > 머신러닝 > 딥러닝 이런순으로 범위가 정해진다고 보면된다. 그럼...머신러닝이 일반 프로그램이랑 뭐가 다를까? 우리는 프로그램을 개발할때 Input 이 있으면 Output 있고, 이러한 결과물을 내기위해서 로직을 프로그래밍하고 그것..
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DP-900 Azure Data Fundamentals 인증시험 합격!!Data 2022. 4. 3. 11:11
오늘 아침에 예약한 인증시험을 보았고 드디어 합격을 했습니다.ㅋㅋ 위 배지는 합격하면 메일로 정식으로 다운받을수 있는 링크가 옵니다. 시험시간은 오전 8시였고, 반드시 30분전에 체크인 하셔서 여러가지 사전준비를 하셔야합니다. 신분증확인부터 내 책상주의 앞뒤좌우 4장의 사진찍기 등등 30분일찍 들어가셔서 준비하시는것이 좋습니다. 꼭 여권같은 영문이름이 있는 신분증을 준비하시는것이 나을듯합니다. 그런다음 인도분 억양으로 어쩌고 저쩌고 How are you? 라는 익숙한 말이 들립니다. 반사적으로 중학교때 배운 fine thank you and you? ㅋㅋ 몇십년이 지났지만, 반사적으로 대답했죠..ㅎㅎ 그런다음 카메라로 테이블 주위를 보여달라고 하고 이때 중요한것 4모서리를 정확하게 다보여줘야 합니다. 그..
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Azure Data Factory - Git구성Azure 2022. 3. 30. 19:11
파이프라인에 구성된 내용이 게시를 통해서만 저장되고 버전관리가 되지 않습니다. 이를 개선하기 위해 Azure Data Factory를 사용하면 Azure Repos 또는 GitHub를 사용하여 Git 리포지토리를 구성할 수 있습니다. 물론 자체구성된 엔터프라이즈 Github에도 연결가능합니다. 왜 Data Factory에 Git 저장소가 필요할까요? 아래와 같은 장점이 있습니다. Git 통합의 장점 소스 제어: 데이터 팩터리 워크로드가 중요해지면서 팩터리를 Git에 통합하여 다음과 같은 여러 소스 제어 이점을 활용할 수 있습니다. 협업 및 제어: 동일한 팩터리에 기여하는 팀 멤버가 여러 명인 경우에는 코드 검토 프로세스를 통해 팀원이 서로 협업하도록 할 수 있습니다. 일부 기여자는 다른 권한을 갖도록 팩..
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Azure Synapse Analytics(빅데이터 분석서비스)Azure 2022. 3. 30. 14:12
Azure Synapse Analytics는 데이터 통합, 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석을 결합한 무제한 분석 서비스입니다. 이 서비스를 이용하면 대규모로 서버리스 또는 전용 옵션을 사용하여 원하는 방식으로 데이터를 자유롭게 쿼리할 수 있습니다. Azure Synapse는 이러한 기능을 통합 환경으로 결합하여 당면한 BI 및 기계 학습 요구 사항에 필요한 데이터를 수집, 탐색, 준비, 변형, 관리, 제공합니다. https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/synapse-analytics/#overview Azure Synapse Analytics | Microsoft Azure Azure Synapse Analytics는 데이터 통합, 데이터 웨어하우징,..