AI&ML
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초간단한 AI모델 만들기(구글Colab)-Iris.csvAI&ML 2023. 2. 2. 23:13
안녕하세요. 오늘은 간단한 머신러닝을 활용하여 AI모델을 만들어보기로 할께요. AI모델이라고 하면 굉장히 어렵게 느껴지죠. 그렇습니다^^ 저도 아직 배우는 중이라 딥한 내용은 많은 공부가 필요합니다. 하지만, 간단한 AI모델을 실제로 만들어보면, 어느정도 감이 잡힐거에요. 이전에는 개발자 마인드가 강해서 항상 환경을 로컬에 설치해서 테스트를 하는 습관이 있었는데요. 요즘은 어떤시대인가요? 네 그렇습니다. 클라우드의 시대죠.^^ 복잡한 셋팅을 하는데 시간을 낭비하지말고, 이미 만들어진 환경을 가져다 쓰면 되는 시대입니다. 저같은 경우 데이터 분석및 모델 학습을 위해서 Spark 클러스터를 생성해서 테스트를 하면되지만, 간단하게 테스트할때는 이미 만들어진 구글Colab을 사용하는데, 아주 간편하고 쉬워서 좋..
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일타강사 챗GPT(Chat GPT)를 이용하여 파이썬(python)공부하기!AI&ML 2023. 2. 2. 06:34
챗GPT(Chat GPT)를 이용하여 파이썬을 공부해볼까요? 어쩌면 챗GPT(Chat GPT)는 우리에게 정말 좋은 선생님이 될수도 있습니다. 아래와 같이 질문해 보았습니다. 온라인강의,책,프로젝트가 있다고하는군요. 저는 간단한 기본에 대해서 다시 물어보았습니다. 챗GPT(Chat GPT) 기본적인 개념들을 나열해줍니다. 저는 각 개념들의 샘플코드를 보고 싶어서 아래처럼 질문했습니다. 샘플 코드를 보여드릴게요! 변수: name = "Alice" age = 30 자료형: # 정수 integer = 10 # 문자열 string = "Hello, World!" # 불리언 is_active = True 연산자: a = 5 b = 3 # 덧셈 sum = a + b # 뺄셈 diff = a - b # 곱셈 prod..
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챗GPT(Chat GPT)를 이용한 SQL쿼리 작성!AI&ML 2023. 2. 1. 06:36
지난 시간에 챗GPT(Chat GPT)를 이용해서 블로그를 만들어 보았습니다. 블로그는 컨텐츠가 생명이라 글을 잘 작성하는게 어려운데 이런것들도 챗GPT(Chat GPT)가 우리의 비서처럼 잘 어시스트해 주었습니다. 불과 몇시간에 10개정도 컨텐츠를 뚝딱하고 만들었죠. 아직 못보신분은 아래 링크로 가보세요. https://jahvo.tistory.com/entry/%EC%B1%97GPTChat-GPT%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%B8%94%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0 챗GPT(Chat GPT)를 이용한 블로그 만들기 안녕하세요. 오늘은 장안에 화제 챗GPT(Chat GPT)를 이용하여 단 몇일만에 블로그를 ..
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챗GPT(Chat GPT)를 이용한 블로그 만들기AI&ML 2023. 1. 29. 10:34
안녕하세요. 오늘은 장안에 화제 챗GPT(Chat GPT)를 이용하여 단 몇일만에 블로그를 만드는 엄청난? 작업을 해보기로 하겠습니다. 아이디어는 챗GPT(Chat GPT)로 무엇을 해볼수 있을까? 간단한 검색으로 활용을 해볼까 하다가 좀더 Time-consuming 한 작업이고 예전부터 해보고 싶은 영문 블로그를 만들어 보기로 했습니다. 챗GPT(Chat GPT)가 영문에 좀더 최적화 되어 있다는 점도 있었고, 챗GPT(Chat GPT)가 2021년도 까지 트렌드를 반영한 모델이기에 아주 최신 컨텐츠는 제외 하였습니다. 컨텐츠 주제는 영문으로 우리나라를 알려보고 싶어서 우리나라의 먹을것과 관광지를 소개하는 컨셉으로 잡았구요. 그래서, 블로그 이름을 짓는 것부터 챗GPT(Chat GPT)에게 아이디어를 ..
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ChatGPT는 지금 휴식중!!AI&ML 2023. 1. 14. 12:03
ChatGPT는 OpenAI가 개발한 언어를 인식하도록 만들어진 대화형 인공지능 챗봇이다. ChatGPT는 이전 언어모델인 GPT-3가 개선된 버전이며, 지도학습과 강화학습을 이용하여 만들어진 AI서비스로 알려져 있다. 최초 출시일은 2022년 11월 30일이고 지난 한달동안 엄청난 센세이션을 일으키고 있다. 인터넷을 가정에서 사용하는 사람이라면, 이러한 대화형 AI에 익숙할것이다. KT 인터넷을 사용하는 나는 매일 아침 일어나면 "지니야~ 티비 틀어죠"."지니야 오늘 날씨는?", 심지어 집을 나서기전에 "지나야 버스 언제와?" 를 외치면, 몇분뒤에 버스가 우리집 앞 정류장에 도착할지 알려준다. 물론, 핸드폰 앱으로 몇번 클릭으로 알아낼수도 있지만, 컴퓨터가 내 말을 이해해서 응답을 준다는 것이 요즘은 ..
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IoT + AML 활용한 Predictive maintenance(예측유지관리)AI&ML 2022. 12. 29. 10:34
Predictive maintenance 는 예측유지관리라고 한다. 예측 유지 관리는 센서, 인공 지능 및 데이터 과학의 조합을 사용하여 장비 유지 관리를 최적화한다. 유지보수 비용을 최소화하고 가동 시간을 최대화하여 기업의 이익과 상당한 가치를 제공한다. 기업의 최대 목표는 이익이다. 이익 = 매출액 - 원가 로 나타낼수 있다. 장비나 생산설비에서 Predictive maintenance 를 이용하여 유지보수 비용을 줄여 제품에 대한 생산원가를 낮출수 있다면, 회사에 이익을 가져다 줄수 있을 것이다. 기업의 가치 증대 이러한 예측유지관리로 비용만을 절약할수 있을까? 소비자들은 그 기업에서 생산되는 제품을 단순히 기능이 뛰어나서 디자인이 이뻐서? 만은 아닐것이다. 그 회사에 대한 신뢰나 믿음도 그 제품을..
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머신러닝 이해하기 - 랜덤변수,확률분포AI&ML 2022. 11. 18. 21:35
최근에 머신러닝에 대한 관심이 많아지면서, 나 같은 일반인이 겁없이ㅋㅋ 머신러닝에 도전하다가 벽에 부딪히곤하는데 그것이 바로 확률과 통계와 같은 수학의 개념을 알아야하기 때문인것 같다. 이 말을 듣는 순간 바로 포기하는 사람이 있을지도 모르겠다. 나도 그 많은 수포자중에 하나였으니^^ 하지만, 약간의 희망이 있을지도 모르겠다. 확률의 모든 개념을 100%이해하지 못하더라도, 머신러닝과 관련된 개념들만이라도 조금씩 살펴보면 기본적인 머신러닝을 이해할수 있을거라 생각한다. 아래는 가장 기초적인 개념이다. 💡 랜덤변수,확률변수 랜덤변수 : 어떤 사건에 대해서 값이 달라지는 변수. 여기서 변수는 함수를 나타낸다. 확률변수 : 어떤 사건에 대한 변수를 상수처럼 나타내는것 F(A) = 0.1 A는 주사위 1이 나오..
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머신러닝이란?AI&ML 2022. 4. 12. 23:59
사전적의미는 "기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야"라고한다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EA%B3%84_%ED%95%99%EC%8A%B5#%EC%A0%95%EC%9D%98 기계 학습 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 ko.wikipedia.org 일단 머신러닝은 AI의 연구범위안에 포함되고, 딥러님은 머신러닝에 포함되는 영역이라고 이해하자. AI > 머신러닝 > 딥러닝 이런순으로 범위가 정해진다고 보면된다. 그럼...머신러닝이 일반 프로그램이랑 뭐가 다를까? 우리는 프로그램을 개발할때 Input 이 있으면 Output 있고, 이러한 결과물을 내기위해서 로직을 프로그래밍하고 그것..