허브를 사용하여 관리, 공동 작업 [Azure AI 스튜디오 - 생성형 AI 개발 허브]

1. 허브란 무엇인가?

허브는 Azure AI Studio의 기본 최상위 리소스로, AI 개발을 위한 중앙 관리 시스템입니다. 허브를 통해 팀은 IT 관리자의 지속적인 지원 없이도 안전하게 프로젝트를 만들고, Azure 리소스를 공유할 수 있습니다.

2. AI 프로젝트에서 허브의 역할

허브는 프로젝트 작업 공간을 제공하여 개발자가 데이터를 격리하고 액세스를 제한할 수 있게 합니다. 이를 통해 팀은 독립적으로 작업을 구성하고, 동일한 보안 설정과 리소스 접근을 쉽게 상속받습니다.

3. IT 병목 현상 없이 AI 사용 사례 탐색

성공적인 AI 프로젝트는 프로토타입에서 시작되며, 이를 위해 클라우드 리소스가 필수적입니다. 하지만 단일 팀이 이러한 리소스를 관리할 경우, 많은 병목 현상이 발생할 수 있습니다. Azure AI Studio의 허브는 이러한 문제를 해결하여 개발자가 빠르게 아이디어를 검증하고 구현할 수 있게 합니다.

4. 허브 설정 및 보호 방법

허브는 팀의 요구에 맞게 세심하게 설정될 수 있습니다. 이를 위해서는 기본 설정 외에도 고급 네트워킹 및 보안 옵션을 선택할 수 있습니다.

4.1 허브 생성 방법

Azure AI Studio에서 첫 번째 허브를 만들고 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 이는 네트워크, ID 관리, 암호화 설정을 통해 맞춤화됩니다.

4.2 Azure Portal을 통한 고급 구성

고급 설정을 원할 경우, Azure Portal을 통해 더 많은 옵션을 선택할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 프로젝트 별로 더욱 세밀한 보안과 네트워크 구성을 할 수 있습니다.

5. 허브를 통한 Azure 리소스 공유 및 구성

팀 리더는 허브 내에서 벡터 인덱스, 모델 엔드포인트, 리포지토리와 같은 리소스를 미리 구성할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 IT 관리자의 지원 없이 리소스에 빠르게 접근할 수 있습니다.

6. 프로젝트 작업 구성의 사용자 지정

허브는 AI 스튜디오에서 프로젝트 작업 공간을 제공합니다. 이 작업 공간은 여러 프로젝트와 사용자가 사용할 수 있으며, 프로젝트 별로 데이터 격리와 청구 관리가 가능합니다.

7. 공유 리소스 관리

허브는 여러 프로젝트 간에 리소스를 공유하는 방법을 제공합니다. 이를 통해 같은 팀의 여러 프로젝트에서 공통 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.

7.1 AI 모델 엔드포인트 관리

허브는 Azure OpenAI, 음성 및 비전 모델과 같은 AI 모델 엔드포인트를 통합 관리합니다. 이를 통해 팀은 하나의 API 키로 여러 모델에 접근할 수 있습니다.

7.2 네트워크 및 보안 설정

허브는 네트워크 보안을 관리하며, 허브에서 설정한 모든 보안 설정은 각 프로젝트에 자동으로 적용됩니다. 이를 통해 팀은 별도의 보안 설정 없이 안전한 환경에서 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

8. 허브를 활용한 프로젝트 작업 공간의 혜택

허브를 사용하면 프로젝트 작업 공간은 동일한 가상 네트워크를 공유하여 안전한 작업이 가능합니다. 이는 허브에서 설정한 네트워킹 구성을 상속받기 때문에 각 프로젝트가 동일한 보안 기준을 유지할 수 있습니다.

9. 프라이빗 인바운드 연결 설정

Azure Private Link를 통해 허브와 프로젝트는 프라이빗 네트워크 연결을 설정할 수 있습니다. 이는 프로젝트의 민감한 데이터를 보호하는 중요한 보안 계층을 제공합니다.

10. Azure 및 타사 리소스 연결

허브는 Azure AI뿐만 아니라 타사 리소스에도 연결할 수 있습니다. 이를 통해 더 다양한 데이터 원본과 AI 도구를 사용할 수 있습니다.

11. Azure AI 종속성 관리

허브와 프로젝트는 Azure AI 및 Azure Machine Learning과 같은 다양한 Azure 리소스를 포함하며, 이러한 종속성은 자동으로 관리됩니다. 이를 통해 개발자는 프로젝트에 필요한 모든 리소스를 손쉽게 사용할 수 있습니다.

12. Azure AI 서비스 및 OpenAI 서비스 통합

허브는 Azure OpenAI를 포함한 다양한 AI 서비스를 통합하여 관리합니다. 이를 통해 사용자들은 하나의 플랫폼에서 여러 AI 서비스를 쉽게 사용할 수 있습니다.

13. 허브와 프로젝트 리소스의 비용 관리

Azure 비용은 사용한 리소스에 따라 청구됩니다. 허브와 프로젝트에는 고정 월별 비용이 없으며, 사용한 컴퓨팅 시간과 리소스에 대한 요금만 발생합니다.

14. 허브 및 프로젝트에서 데이터 저장 및 격리

허브는 프로젝트 별로 데이터 저장소를 할당하고 격리하여 프로젝트 간 데이터 혼용을 방지합니다. 또한, Azure Storage 계정을 통해 프로젝트의 데이터와 로그를 저장할 수 있습니다.

15. Azure Portal에서 허브와 프로젝트 리소스 찾기

허브와 프로젝트는 Azure Portal에서 관리할 수 있습니다. Azure Portal을 통해 프로젝트 리소스를 추적하고, 비용을 분석하며, 공유 리소스에 대한 액세스를 쉽게 관리할 수 있습니다.

16. 결론

허브는 팀이 안전하고 효율적으로 AI 프로젝트를 관리하고 공동 작업할 수 있는 강력한 도구입니다. 허브를 사용하면 IT 병목 현상을 피하고, 프로젝트 간 리소스를 공유하며, 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 AI 기술을 보다 빠르고 유연하게 활용할 수 있습니다.