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클로드 데스크탑에서 MCP 설정하는 가장 효율적인 방법!AI&ML 2025. 4. 6. 19:05
클로드 데스크탑에서 MCP(Model Context Protocol)를 설정하면 AI와 다양한 외부 도구를 연동하여 생산성을 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 MCP의 개념부터 클로드 데스크탑에서의 설정 방법까지 자세히 알아보겠습니다. 😊MCP란 무엇인가요?MCP는 AI 모델과 외부 데이터 소스 또는 도구를 연결하는 표준 프로토콜입니다. 이를 통해 AI가 파일 시스템, 웹 검색, 데이터베이스 등 다양한 리소스와 상호작용할 수 있습니다. 예를 들어, 클로드 데스크탑에서 MCP를 활용하면 로컬 파일을 읽고 쓰거나, 인터넷 검색 결과를 실시간으로 가져올 수 있습니다. 🔗클로드 데스크탑에 MCP 설정하기1. 클로드 데스크탑 설치하기먼저, 클로드 공식 웹사이트에서 운영 체제에 맞는 클로드 데스크탑 애플리케이션..
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AI 시대, 왜 ‘메타인지’가 가장 중요한 역량이 되었을까?AI&ML 2025. 4. 6. 08:54
“당신이 얼마나 똑똑한지는, 자신이 뭘 모르는지 아는 데서 시작된다.”– 소크라테스✅ 메타인지란?메타인지(Metacognition)는 쉽게 말해 ‘생각에 대한 생각’입니다.즉, 자신의 사고 과정과 이해 수준을 스스로 인식하고 조절하는 능력을 말합니다.✔ 메타인지의 예시:내가 어떤 개념을 정확히 알고 있는지 자가 진단하는 능력문제 해결 중 잘못된 접근을 인식하고 방향을 바꾸는 능력어떤 학습 방법이 나에게 잘 맞는지 판단할 수 있는 능력🚀 왜 AI 시대에 메타인지가 중요할까?1. 기술은 빠르게 진화하고 있다AI, 머신러닝, 클라우드, 프레임워크 등새로운 기술이 매달 쏟아지는 시대에, 무엇을 아느냐보다, 모를 때 어떻게 배우느냐가 중요해졌습니다.메타인지는 자기주도 학습의 핵심입니다.2. GPT 시대, 방향 ..
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클라우드의 시대는 가고 기업들은 온프레미스로 복귀하는가Azure 2025. 4. 4. 22:39
클라우드 컴퓨팅의 급부상몇 년 전만 해도 "클라우드 전환"은 기업의 디지털 혁신 전략에서 빠질 수 없는 키워드였습니다. AWS, Azure, Google Cloud 같은 퍼블릭 클라우드가 IT 인프라의 대세로 자리 잡으면서, 데이터센터는 점점 잊혀지는 존재가 되었죠.변화의 기류: 다시 온프레미스로?하지만 최근 몇 년간 조용히 퍼지고 있는 새로운 흐름이 있습니다. 바로 클라우드에서 온프레미스로의 복귀 움직임입니다. 단순한 비용 때문일까요? 아니면 기술적 현실이 기대를 따라가지 못한 탓일까요?클라우드 컴퓨팅의 전성시대클라우드의 장점 요약빠른 배포와 확장성유지보수 부담 감소글로벌 서비스 접근성사용한 만큼 지불(Pay-as-you-go)팬데믹 이후 급속한 전환COVID-19는 클라우드 전환에 기름을 부었습니다...
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틱톡 AI 밈 제작: 밈의 진화와 AI의 만남AI&ML 2025. 4. 3. 22:46
틱톡에서 밈이란 무엇인가?밈의 개념과 역사밈(meme)은 단순한 이미지나 영상이 아닙니다. 사람들의 문화, 유행, 사고방식이 응축된 디지털 코드죠. 2000년대 초반 인터넷 포럼에서 시작된 밈은 이제 SNS의 중심 콘텐츠가 되었고, 그중 틱톡은 밈의 본거지가 되었습니다.틱톡 밈의 특징틱톡 밈은 짧고, 중독성이 강하며, 재생산이 용이합니다. ‘이 밈 좋다!’ 하면 금세 수천 명이 똑같은 포맷에 자기 개성을 얹어 올리죠. 이 빠른 전파력과 참여성이 밈 생태계를 유지시킵니다.왜 AI 밈이 인기인가?자동화된 창의력AI는 피곤하지 않습니다. 아무리 많은 밈 아이디어를 줘도 지치지 않죠. 덕분에 인간보다 훨씬 빠르게, 다양하게 밈을 만들어낼 수 있습니다.사람보다 빠른 유행 분석AI는 데이터를 분석하고 트렌드를 예측..
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구글의 최신 AI 모델 Gemini 2.5 공개! ChatGPT와의 차이점은?AI&ML 2025. 4. 2. 20:32
Google이 최신 AI 모델 Gemini 2.5를 공개했습니다. 긴 대화 이해력, 향상된 창작 능력, 환각 현상 감소 등 진화한 기능을 통해 AI 시장에서의 주도권을 노립니다. 2025년 3월, Google은 자사의 차세대 인공지능 모델인 Gemini 2.5를 전 세계에 공개했습니다. OpenAI의 ChatGPT 시리즈에 맞서기 위한 이번 발표는 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 Gemini 2.5는 대화형 AI의 한계를 극복하고, 정보 이해 및 생성 능력에서 한층 진화한 모습을 보여줍니다.📌 Gemini 2.5의 핵심 기능Gemini 2.5는 구글이 오랜 시간 연구해온 멀티모달 AI 기술을 바탕으로 개발되었습니다. 이 모델은 단순한 문장 생성 이상의 능력을 가지고 있으며, 다음과 같은 ..
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챗GPT 지브리 이미지 관련 소식-논란의 중심!AI&ML 2025. 4. 1. 00:01
요즘 인터넷 돌아다니다 보면 “지브리 스타일 AI 이미지” 정말 자주 보이죠? 마치 미야자키 하야오 감독이 그린 것처럼 보이지만, 사실은 AI가 만든 이미지라는 사실! 그 중심에는 바로 챗GPT와 DALLE 같은 생성형 AI 기술이 있습니다. 도대체 어떻게 이런 게 가능한 걸까요? 그리고 지브리 스튜디오는 이런 현상을 어떻게 보고 있을까요? 오늘은 이 흥미로운 주제를 파헤쳐 봅니다.지브리 스튜디오란?세계적인 애니메이션 명가지브리는 애니메이션 좋아하는 사람이라면 한 번쯤 들어봤을 이름이에요. 일본에 기반을 둔 지브리 스튜디오는 센과 치히로의 행방불명, 이웃집 토토로, 하울의 움직이는 성 같은 명작들을 만들어낸 곳이죠.미야자키 하야오의 예술 세계지브리의 중심에는 늘 미야자키 하야오 감독이 있었어요. 그의 작..
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로또와 AI 기술을 접목한 당첨 가능성AI&ML 2025. 3. 30. 18:11
요즘 유튜브나 블로그를 보면 "AI가 로또 번호 예측!"이라는 말, 한 번쯤은 본 적 있으시죠? 왠지 모르게 혹하게 만들고, “진짜 될 수도 있지 않을까?” 하는 생각도 듭니다. 오늘은 이 궁금증을 풀어보는 시간! 로또와 AI 기술이 만나면 진짜 당첨 확률이 높아질 수 있는지, 어디까지 믿을 수 있는지 속 시원히 풀어드릴게요.로또란 무엇인가?로또의 역사로또는 단순한 번호 추첨 게임이지만 그 시작은 꽤 오래됐습니다. 고대 로마나 중국에서도 비슷한 제도를 운영했고, 현재 우리가 아는 6/45 형식의 로또는 20세기 후반부터 본격적으로 자리 잡았습니다. 한국에서는 2002년부터 시행되어 많은 사람들의 희망이 되었죠.로또의 기본 구조와 원리로또는 1부터 45까지의 숫자 중 6개를 고르는 방식입니다. 보너스 번호..
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에이전트 AI의 허브, Smithery: 차세대 AI 통합을 위한 열쇠AI&ML 2025. 3. 30. 12:57
인공지능(AI)이 우리의 일상과 산업 현장을 빠르게 바꾸고 있는 지금, AI 기술의 진화는 단순히 모델의 성능 향상을 넘어서, '어떻게 외부 정보와 도구를 연결하느냐'로 중심이 이동하고 있습니다.이런 흐름 속에서 주목받고 있는 것이 바로 에이전트 AI이며, 이를 위한 혁신 플랫폼 중 하나가 바로 Smithery입니다.📌 Smithery란?Smithery는 에이전트 서비스를 발견하고 배포할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다.보다 구체적으로 말하면, AI 언어 모델이 외부의 도구나 정보와 효율적으로 연결되도록 설계된 서버들(MCP 서버)을 검색하고 활용할 수 있게 해주는 허브 역할을 합니다.🔍 에이전트 서비스란?대형 언어 모델(LLM)이 외부 도구(예: 검색 엔진, GitHub, 파일 시스템 등)와 통신할 수..